盘算基因组学旨在生长理论和要领学，对基因组数据举行数据挖掘、信息提取 。其中对遗传多态性，如基因频谱、单倍型结构等举行建模，使用群体基因组水平的遗传变异数据来推断群体的历史和变迁是群体遗传学的焦点内容 。古板的群体遗传学剖析要领通�；谛⊙臼� 。日前，中科院北京基因组所陈华课题组提出一个群体遗传学新算法，相关效果宣布于《分子生物学与进化》杂志 。
日新月异的测序新手艺正在爆发海量的基因组序列数据，这些大样本或群体水平的测序数据为基因组时代的群体遗传学研究提供了亘古未有的机缘 。陈华课题组的新要领战胜了大样本时的数值盘算问题，首次实现了对大样本全基因组数据举行高效盘算的群体遗传学剖析，可用于检测群体的增添模式，有用推断一万年以内的群体巨细转变的相关参数 。新算法拥有若干盘算上的优势：该要领给出剖析形式的公式，不依赖于仿真，盘算便捷高效，并且在大样本时无数值问题；具有很好的无邪性，能涵盖重大的群体模子 。